Sector: IA aplicada
Sector: Salud

Buscador semántico de salud para orientar consultas y solicitar cita

Proyecto desarrollado para GEMA Centres Mèdics. Es un caso de buscador semántico aplicado a salud —no de ChatGPT Ads— diseñado para que una persona pueda explicar qué necesita en lenguaje natural y llegar a la especialidad, prueba o profesional adecuados antes de solicitar cita.

Intención y catálogo
Del lenguaje natural a la cita

Un catálogo asistencial que no exige saber nomenclatura clínica

Especialidades, unidades, pruebas diagnósticas, cuadro médico y mutuas comparten una estructura común. La persona no necesita conocer cómo organiza el centro su oferta para empezar: puede entrar por lo que le ocurre, por una prueba, por una especialidad o por un profesional.

Buscar en lenguaje natural y llegar a la cita

El buscador semántico interpreta consultas escritas como las formularía una persona y devuelve la especialidad, prueba o profesional pertinente. Cada resultado enlaza con la solicitud de cita y el recorrido queda instrumentado para poder evaluar qué búsquedas terminan generando una acción.

Red asistencial
Sedes, especialidades y profesionales conectados

Varias sedes dentro de una navegación común

Las distintas sedes se presentan dentro del mismo sistema de especialidades, pruebas y profesionales. El usuario puede entrar por necesidad, por médico o por proximidad sin tener que averiguar primero cómo se reparte internamente la red de centros.

Profesionales y coberturas
Información útil antes de reservar

Buscar directamente por profesional

Cada médico dispone de ficha, especialidad y centro y puede enlazar directamente con la solicitud de cita. Si alguien llega buscando un nombre concreto, la web mantiene esa intención y no le obliga a volver a una navegación genérica.

Mutuas y coberturas antes de reservar

Las mutuas y coberturas se publican de forma consultable y mantenible. Es una duda frecuente que puede resolverse antes de pedir cita y evita que información operativa básica dependa de una llamada adicional.

Recorridos diferenciados
Paciente, profesionales y equipo interno

Cita, área privada y empleo siguen recorridos distintos

La solicitud de cita aparece donde tiene sentido —especialidades, pruebas y profesionales—, mientras área privada, acceso profesional, empleo y contacto mantienen accesos propios. Así no se mezclan necesidades internas con el recorrido de una persona que está buscando atención médica.

Arquitectura técnica
IA acotada, útil y medible

Caché para no repetir trabajo de IA

La capa semántica reutiliza resultados cuando aparecen intenciones equivalentes. Las consultas repetidas no necesitan generar una nueva respuesta cada vez, lo que permite acotar consumo y mantener un comportamiento más predecible.

Orientar sin diagnosticar

El sistema dirige hacia una especialidad, prueba o profesional; no diagnostica ni interpreta clínicamente. La utilidad del buscador se diseñó junto a ese límite para que ayude a navegar la oferta asistencial sin ocupar el lugar del criterio médico.

Rendimiento, accesos y filtrado de tráfico

Optimización de recursos, caché, control de accesos y filtrado de tráfico sostienen la experiencia. La capa semántica sólo resulta útil si la web que recibe al usuario sigue siendo rápida, estable y mantenible.

UNA ESTRUCTURA DIGITAL ESTABLE
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